马丽娟，（宁夏师范学院，宁夏固原 756500）
摘要：在信息化快速发展的今天，大数据已经成为新的驱动因素。高校英语是高等学校的重要课程，传统的教学方式已经很难适应学生的多元化需要。本文阐述了高校英语教学中应用大数据的意义，并对大数据背景下高校英语教学模式创新进行了探讨，以期为大数据环境下高校英语教学模式转变、学生英语综合素质的提升提供借鉴。
关键词：大数据；高校英语；教学模式创新
大数据具有海量性、多样性和低价值密度等特性，对社会生活的方方面面具有深远的影响。在教育领域，大数据技术的应用为教学方式改革提供新的契机和挑战。高校英语教学是高等学校的重要内容，但在教学效率和人才培养等方面，传统教学方式已日益显现出其弊端，迫切需要利用大数据促进教学模式的创新。大数据的应用为高校英语教学提供新的思路，可以有效地改善高校英语的教学质量，更好地满足学生的个性化学习需要。
一、高校英语教学中应用大数据的意义
大数据技术可以对英语学习的进度、在线学习时间等方面进行全方位的采集。通过对大量数据进行深入分析，使教师能够准确地掌握学生的特点。老师可以根据每名学生的需要，为其制定适合自己的教学计划，并给予针对性的学习指导，满足学生的学习需要，真正做到因材施教。大数据技术在高校英语教学中具有较强的集成和应用价值。目前，网上有大量英语课程资料，如课程视频、练习题库等。但是，由于网络资源分布广泛，质量良莠不齐，教师很难迅速地找到最合适的教学资源。在大数据的支持下，教师可以利用数据挖掘等方法，迅速地找到符合教学目标的学习资源。同时，大数据技术也能对教学资源进行实时更新与优化，保证教师随时使用最新的的教材，提升教学资源的利用率，丰富教学内容。传统的以考试结果为依据的教育评价方法，很难从整体反映学生的学业状况与能力发展。大数据技术的出现，给教育评价带来崭新的角度与方法。通过大数据分析，教师能够采集到学生的学习态度、作业完成情况等多维度数据，有助于教师对学生的学习成绩进行全面、客观和准确的评价。
二、大数据背景下高校英语教学模式创新策略
1.提高教师大数据运用能力
大数据环境下，高校英语教学模式的改革需要教师具备较强的大数据运用能力。高校应该建立系统的培训方案，包括大数据知识、数据采集等运用。在培训过程中，要注重理论联系实际，通过专题讲座和网上课程等多种方式加强对大数据技术的认识和运用。鼓励广大教师积极参加大数据领域的学术交流，加强学科间的交流和知识更新。同时，还将搭建校内大数据应用实践平台，让广大教师了解大数据技术使用过程，更好地运用大数据技术对教学进行优化，准确掌握学生的学习情况，促进教学模式的创新，提高教学质量。
例如，华东地区某高校为解决英语教师缺乏大数据应用问题，建立全方位的人才培养系统。学校与国内著名教育技术企业共同研发“大数据驱动英语教育”专题培训计划，主要包括 Python 数据处理基础、 Tableau 可视化分析工具应用等模块；本次培训采取“线上教学+线下实训+项目实训”相结合的方式进行，老师在 MOOC 平台进行 Python 数据清理和分析方面的理论学习，每周做 3 次实践作业；每月参与由企业数据分析员和校内专家联合举办的专题讲习班，以解决英语课堂中出现的问题。通过该平台，教师可以从学校英语教育管理系统中获取信息，为教师提供参考。在英语四级考试中，对三年来的试卷进行统计分析，采用 Apriori 算法，得出“虚拟语气语法错误”与“阅读理解得分”之间的相关性，制定针对性的“语法－阅读”培训计划。通过“大数据教学创新基金”资助，对“英语作文智能评价体系的设计与优化”进行研究。通过一年的实施，该校英语教师在大数据方面的运用水平有明显提高，92%的老师可以独立完成对教学数据的预处理，78%的老师可以在教学设计中运用数据分析的方法。在“大数据”指导下，高校英语四级考试及格率由 68%上升到 83%，学生对“个性化学习资源”的满意度达到 41%，这充分说明系统培训对于促进英语教学方式的改革具有重要意义。
2.建立与健全教学资源共享机制
在大数据环境下，高校英语教育资源的构建和共享机制可以通过系统的手段来实现。学校应组建专门的队伍，利用大数据分析技术，对网上海量的英语教学资源进行筛选、整合，并根据课程标准及教学目的，将优秀的慕课视频、语言学习软件等进行分级保存，建立动态更新的校本英语课程资源库。同时，要鼓励教师将自己的教育实践和研究结果相结合，开发特色教学资源，让学生参与微课制作等资源的创作中，把这些优秀的原创资源融入学习成绩评定中。还需要建立大数据资源共享平台，利用区块链技术保证知识产权，并根据教师和学生的学习行为和搜索记录，对资源进行精准的推荐，从而突破院校和区域之间的资源屏障。
例如，某华中地区“双一流”高校对英语教育资源的开发和共享进行系统性改革，通过构建以英语专业骨干教师、技术专家和数据分析师为主体的多学科研究队伍，利用自然语言处理等技术手段，对高校 MOOC 等英语教育平台采集和分析，从语言能力培养、课程类型（精读、口语）、难度（英语四级、雅思托福）等方面，选取 5000 多个高质量的学习资源，构建英语校本资源库。还建立了“英语教学资源创新基金”，鼓励教师把研究结果转化为教学资源。鼓励学生分组创作《英语影片中的文化隐喻》等短片，并将其收入图库，并给予创意积分和实际操作机会。
3.对教学模式与方法进行改革
大数据环境下，高校要积极推进教育方式的多样化和现代化，把大数据技术应用到教学模式与方法改革中。教师需要根据大数据的分析，为不同水平的学生制定个性化的教学计划。在教学中，充分运用大数据平台对学生的学习行为进行采集，对其学习进展和效果进行实时监测，并对教学策略进行适时的调整。同时，通过大数据引入，对在线教育资源的推送和线下教学活动进行优化，从而提升教学效果和质量。鼓励科研人员进行基于大数据的教学研究，探讨项目式学习等新型教学方式和模式。通过对高校英语教学模式与方法的改革，使其在大数据环境下更好地适应大数据环境，全面提高高校生英语运用能力，为培养高质量的人才打下了良好的基础。
例如，某华南外语学院将大数据技术与高校英语教学相结合，建立“数据驱动+混合”的新型教育模式。学校引进了“ClassIn”智能化的育平台，并与学习分析系统（LAS）相结合，对 20 多名学生的学习行为进行实时收集。采用聚类分析方法，将学生分为“积极探索”和“基础薄弱”等类型，并针对不同人群量身定做不同的学习路径。如对于“基础较差”的学生，该平台会自动地向其推荐特定的语法微课和配套的练习。在教学方面，采用“网上自学+离线深入讨论”的混合教学模式。老师会在大数据分析的基础上，通过平台将教学资源准确地传递给学生：同时，通过自然语言处理（NLP）对学生在讨论区中的演讲内容进行分析，找出共同的学习难点，并根据实际情况设计离线教学活动。
4.完善教学评价制度
高校应该根据教育理论，并在专家的指导下，制定包含学生学习态度、作业完成、进步幅度等方面的评价制度。其中，包括测验分数等数据、上课互动记录等。运用大数据技术，有效地收集和分析教学数据。利用网络学习平台等多种手段，对学生的学习行为进行实时采集，利用聚类分析等方法，提炼有效的教学信息。为使教学评价能够及时反馈并不断改善，构建动态评价机制。大数据技术可以对学生的学习情况及老师教学进程进行实时监测，并对存在的问题进行分析，从而对教学策略进行相应的调整。运用大数据技术对教学评价进行可视化展示，使得评价结果更容易理解。以图表及报告的形式呈现，让老师及管理人员迅速了解其优点及缺点，并加以改进。
例如，某西南地区外语学院利用自行开发的“智能英语评价平台”，建立基于大数据动态评价系统。该平台融合多方面信息，如课堂预习视频观看时长、小组讨论发言频率和正确率等。在测评指标方面，通过德尔菲法，聘请 15 名测评专家及一线英语教师，对其进行测评，并对其进行四个维度的测评，即“学习专注度 30%”“语言运用能力 20%”。在学习投入方面，通过对用户登录平台的次数和浏览资源的时间进行定量的分析；在自然语言处理（NLP）的基础上，从语法准确性等方面对学生进行智能打分。该平台采用机器学习算法对收集到的数据进行实时处理，形成“学生学习画像”。当学生听力较差时，该系统就会向老师发出警告，并会给学生提供针对性听力培训资源。
三、结论
总之，在大数据背景下，探讨高校英语教学模式创新策略具有重要的意义。通过提高教师大数据应用能力、创新教学方法和模式、健全教学资源共享机制等创新战略，能够有效地解决目前高校英语教学面临的问题，提升教学质量，满足学生的个性化学习需要。
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作者简介：马丽娟（1984 年 5 月-）女，回族，宁夏固原人，硕士，副教授，研究方向：英语语言教学。