杨校民，（岳阳市第十四中学，湖南岳阳 414000）
摘要：乡村振兴战略背景下，乡村教师专业能力提升是促进教育公平的重要抓手。针对当前乡村教师培训存在的供需错位、资源分配失衡及支持系统碎片化等困境，本研究基于分层分类视角，构建“需求诊断—资源匹配—协同支持”三位一体精准帮扶路径。通过 AI 问卷、课堂行为分析与专家协同的三阶诊断机制，精准识别不同教龄、能力层级的教师需求；依托动态标签系统与智能推送算法，实现资源个性化适配；整合高校、政府、学校、企业多方资源，搭建协同支持网络，保障培训的持续性与实效性。实践表明，该路径显著提升了教师培训内容适配度与专业发展自我效能感，为破解乡村教师培训精准化难题提供了方法论创新与实践启示。
关键词：分层分类；乡村教师；精准培训；专业发展；协同支持
一、乡村教师培训的困境与挑战
《乡村教师支持计划（2024-2027）》明确提出”建立分类分层培训体系”，数据显示我国乡村教师队伍中 5 年以下教龄占比达 37.2%，而参与定制化培训者不足 15%（教育部， 2023）。乡村教师作为乡村教育的中坚力量，其专业能力直接影响教育公平与质量。然而，当前乡村教师培训体系普遍存在结构性矛盾，具体表现为以下三方面：
1.分层需求与供给错位
不同教龄、能力层级的教师对培训内容的需求差异显著。新手教师（0-5 年教龄）亟需课堂管理、基础教学技能等实践性指导；而成熟教师（16 年以上教龄）则更关注教学创新与学科前沿知识的更新。现有培训模式往往采用统一课程设计，导致供需错位。
2.角色差异与资源失衡
学科间、角色间的资源分配不均问题尤为突出。数据显示，音体美等副科教师可获取的培训资源仅为语文教师的54%，班主任专项培训覆盖率不足 40%。这种失衡不仅加剧了学科教师的职业倦怠，还阻碍了跨学科协作的可能。一位美术教师在访谈中坦言：“每次培训都以主科为主，我们副科教师只能‘蹭课’，专业提升无从谈起。”
3.体系分散与转化乏力
多数乡村教师反映，培训缺乏延续性与系统性。校本研修间隔长达 58 天，且跨校协作机制薄弱。碎片化的支持体系导致教师难以及时将培训成果转化为教学实践。例如，某校教师在完成“信息化教学”培训后，因缺乏后续技术支持， 90%的教师未能在课堂中实际应用所学技能。
二、分层分类视角下的精准帮扶路径
针对上述问题，本研究提出“需求诊断—资源匹配—协同支持”三位一体的实践路径，通过分层分类视角实现精准帮扶。
1.建立基于多模态数据融合的教师需求精准识别三阶诊断机制
教师精准帮扶培训的核心在于构建科学化的需求识别体系，而传统培训模式因诊断维度单一、数据采集滞后等问题，难以实现精准干预，为系统性破解教师需求识别难题，可通过 AI 技术、行为分析与专家协同的多模态数据融合的 “三阶诊断机制”。
AI 辅助的初步分层定位旨在通过智能化工具实现教师群体的基础分层。开发 AI 问卷系统，整合教龄、教学能力自评、学科背景等结构化数据，将教师划分为新手型（0-5年）、成长型（6-15 年）、成熟型（16 年以上）三类群体。这一阶段的核心价值在于快速完成群体粗筛，为后续深度诊断提供数据基础。
中阶诊断则是基于课堂行为分析的动态能力评估，聚焦教师个体能力短板的精准识别。依托计算机视觉与自然语言处理技术，构建课堂视频分析系统，实时捕捉教师的非言语行为（如肢体语言、站位移动）与言语交互特征（如提问频次、反馈质量）。研究显示，新手教师在“高阶问题设计” （频次低于 2 次/课时）与“学生参与度引导”（互动覆盖率＜40%）等维度存在显著短板。系统通过行为编码与教育目标匹配，生成涵盖“教学策略”“课堂管理”“技术应用”等6 个维度的能力画像，并自动标注优先级改进项。例如，若某新手教师的诊断报告显示“提问技巧不足”，系统则据此推荐针对性微课与案例库。
高阶诊断强调个性化发展路径的动态适配性。县域教师发展中心组建由高校教授、教研员、一线名师构成的专家团队，结合初阶分层结果、中阶能力画像及教师自述需求，协商制定个性化发展计划。以某成长型教师为例，其诊断报告显示“技术应用能力突出但教学创新不足”，专家团队据此设计“双轨培养方案”：一方面通过“智慧课堂工作坊”强化技术整合能力，另一方面引入“项目式学习”培训提升创新设计水平。为确保计划的动态调整，每季度开展复盘会议，依据教师进步曲线，优化后续干预策略。
2.构建基于多模态数据驱动的个性化智能资源推送匹配系统
教师精准帮扶培训的效能提升不仅依赖需求诊断的精准性，更需依托智能化的资源匹配机制。传统培训模式因资源推送粗放化、学习路径固化等问题，通过动态标签建模、协同过滤算法与弹性学分机制的三维联动，实现“人—课—能”的精准适配，可满足教师的差异化发展需求。
基于社会认知理论（Bandura, 1986）与能力发展框架，构建覆盖教学技能、学科知识、技术应用等维度与指标的动态标签体系。系统通过整合教师诊断报告、课堂行为数据（如提问频次、互动覆盖率）及学习轨迹（如课程完成率、测试成绩），生成实时更新的电子能力档案。例如，当某新手教师的标签显示“课堂管理能力薄弱”、“技术应用能力中等”，系统据此动态调整资源推荐优先级，为精准匹配奠定数据基础。然后通过分析教师能力标签与课程资源的特征向量（如难度系数、学科属性、技能侧重），计算相似度并优先推送匹配度高的内容，构建“教师—资源”双向匹配模型，更加适配其个性化发展。例如某教师在完成“课堂管理基础”课程后，系统自动关联“差异化教学策略”“学生参与度提升” 等高阶微课，形成阶梯式学习路径。此外，系统引入强化学习机制，根据教师反馈（如课程评分、行为停留时长）动态优化推荐策略，确保资源的持续适切性。
为破除传统培训的层级壁垒，设计弹性学分银行制度，允许教师跨层选修 20%的卓越层课程，并通过“能力认证—学分累积—课程解锁”的闭环机制激发学习主动性。例如，某成长型教师在完成“智慧课堂设计”课程后，可凭认证学分解锁“人工智能教育应用”等高阶内容，将分散的培训成果（如工作坊参与、教研成果）转化为可累积、可迁移的学分，增强教师职业发展的可持续性，形成层级贯通的能力进阶机制。
3.搭建教师专业发展长效生态的多元协同支持网络
乡村教师培训的可持续性不仅依赖精准的资源匹配，更需依托多方主体协同联动的支持网络。传统培训模式因支持主体单一、协作机制松散等问题，难以形成持续赋能效应。构建“U-G-S-E（高校—政府—学校—企业）多元协同支持网络”，通过课程研发、结对帮扶、技术赋能与在地化研修的四维联动，破解资源碎片化与成果转化难题，其运行机制与实践路径如下：
高校联合地方教研机构组建课程研发联盟，聚焦乡村教育特性开发定制化课程。例如，某师范大学针对乡村学校“乡土文化缺失”问题，开发“乡土课程开发”系列微课，涵盖“本土资源挖掘”“跨学科整合设计”等模块并最大程度覆盖辐射区域，同时建立“双盲评审—课堂观察—学员反馈” 三级质量监控体系，确保培训内容的科学性与实效性，课程研发与质量监控双重赋能。
推行“1+2”城乡结对模式（1 位城区骨干教师指导 2位乡村教师），构建“线上协同—线下实践—情感联结”的混合支持体系。线上通过虚拟教研室开展每周 2 次的实时答疑与案例研讨；线下每学期组织 3 次实地观摩，重点指导课堂管理、差异化教学等实践技能。混合式支持下的结对帮扶同时也缓解了乡村教师的职业孤独感，使其获得持续的情感支持与归属感，实现能力跃迁。
依托教育技术企业搭建“云—端—校”一体化虚拟教研平台，集成资源库、协作空间与数据分析三大功能。教师可随时访问跨校共享的教案、课例视频，并参与跨学科协作项目，如“乡村 STEM 课程开发”等，平台内置的 AI 助教还可自动生成课堂改进建议，助力教师专业发展。
县域教师发展中心则设计“问题聚焦—实践演练—效果追踪”的主题工作坊机制。每月围绕乡村教育痛点，如“小班额教学策略”、“留守儿童心理干预”开展研修活动，采用 “案例剖析—模拟授课—同伴互评”三阶训练法。以“双减政策下的作业设计”工作坊为例，参训教师需完成三轮迭代设计，并由专家团队进行针对性反馈，实现在地化主题工作坊的实践转化。
三、价值与未来
分层分类视角为破解乡村教师培训精准化难题提供了方法论创新。通过需求诊断、智能匹配与协同支持的三重机制，可提升培训的适切性与教师获得感。当教师从“被动受训”转向“主动建构”，从“孤立成长”迈向“群体共生”，其个性化学习需求将得到充分满足。然而，乡村教师精准培训支持体系的构建与地域环境、政策支撑存在极大关联性，具有个性化明显、时间跨度长的特点，需要长时间的实践。
参考文献：
【1】陈时见,胡娜.新时代乡村教育振兴的现实困境与路径选择[J].西南大学学报(社会科学版),2023,45(03):69-74+189-190.
【2】姜春美.教育精准扶贫山东省乡村学校薄弱学科教师研训的实践与创新[J].基础教育课程,2019(11):70-73.
本文系湖南省教育科学“十四五”规划 2025 年度课题《乡村振兴背景下精准帮扶培训乡村教师的策略研究》，编号：ND255292。