胡坤，（西安市第八中学，陕西西安 710000）
摘要：近年来，AI 技术快速发展并被广泛应用在各科教学之中，尤其是初中英语教学，凭借该技术的应用优势，促使传统英语教学工作形成变革，而且通过应用 AI 技术也呼应我国科技兴国的战略指导。在初中英语教学中应用 AI 技术虽然存在应用优势，但仍需面对诸多与教学问题相关的挑战。
关键词：AI 技术；初中英语；听说教学；应用；问题
引言：
在数字化浪潮席卷全球的当下，人工智能（AI）技术以其强大的数据处理与智能交互能力，正深刻重塑教育生态。在初中英语听说教学领域，AI 技术凭借智能语音识别、即时发音纠错、个性化学习路径规划等功能，有效突破传统教学时空限制，为提升学生语言实践能力提供了新可能。但与此同时，技术应用过程中也出现了人机交互情感缺失、过度依赖技术导致思维惰性、教学资源适配性不足等问题。深入剖析 AI 技术在初中英语听说教学中的应用与挑战，对优化教学模式、推动教育高质量发展具有重要意义。
一、AI 技术走进课堂的意义
1.加速知识更新
基于现代社会背景下，信息技术被广泛应用在人们的日常生活、工作与学习之中，且随着信息技术的不断完善与创新，并形成目前 AI 技术，它依托强大的数据分析与学习能力，一方面实时追踪全球前沿知识动态，另一方面对海量数据快速筛选整合，转化为适配课堂的教学内容。同时，AI还能依据学生学习情况，有效优化学习路径，在一定程度上扩宽学生知识面，这对学生掌握最新知识与技能具有重要助力，让学生在课堂上就能接触到更鲜活、多元的知识，有效拓宽知识边界，满足新时代对人才培养的需求。
2.个性化教育需求
AI 技术为满足个性化教育需求带来了新契机。凭借大数据分析与智能算法，能精准诊断学生的知识薄弱点、学习风格与兴趣偏好，为其定制专属学习路径。无论是调整作业难度，还是推送个性化辅导内容，AI 都能让每个学生获得适配的教育资源，真正实现因材施教，助力学生充分发挥潜能，提升学习效果。此外，通过制定个性化教学方案后，也可实现教学资源合理分配的目的。
二、AI 技术在初中英语听说教学中应用出现的问题
1.弱化实际学习体验
在初中英语听说教学中应用 AI 技术，存在弱化实际学习体验的问题。传统学习方式多为教师引导，促使学生掌握相关教学知识。但随着 AI 技术的应用，学生容易过度依赖AI 语音交互与虚拟场景，从而缺乏真实的人际沟通情境，教师职责也被分散。在教学反馈方面，AI 提供的反馈内容过于刻板，且其中不具有情感链条，无法对学生完成学习任务后提供良好的情绪价值，难以激发学生深层学习兴趣与语言应用能力，在一定程度上也会弱化学生学习体验。
2.AI 技术应用不足
使用 AI 技术需要学校统一构建技术使用平台、信息设备及相关的技术人才，促使 AI 技术在教学工作中发挥其作用；但受其他阻力因素影响，听说教学模型构建不足；且在城市与乡镇之间对 AI 技术的理解应用均存在差异，促使城市与农村学生之间拉开教育距离，此类情况对社会发展、教育创新等均产生不良影响。此外，部分地区虽以引入 AI 技术，对其存在技术偏见，认为 AI 技术不利于教学工作的持续开展，因此抗拒该技术的应用。
3.学生对 AI 教学信息识别不足
AI 技术需要在网络平台之上获取对标的教学信息，可为学生提供更多学习资料。然而，初中生因认知能力有限，难以精准识别信息的准确性与适用性；部分学生因整合能力不足，无法甄别难度高低的学习资料；部分学生利用 AI 技术完成课堂作业，促使 AI 技术的学习功能发生偏移，这培养其形成良好的学习习惯产生不良影响，阻碍其批判性思维与独立思考能力的发展。
4.过度依赖 AI 教学
AI 技术可打破时间限制，并在短时间内对学生实际情况进行分析，同时还可针对其学习薄弱地方进行精准定位，借此工作强化教师对学生的了解。但若原始数据存在偏见或不准确性，AI 技术会根据原始数据进行分析，促使提供的智能分析结果具有一定的歧视或偏见；过于依赖 AI 会丧失教师课堂评价的主动全，分散教师职能，并在一定程度上降低教师作用，此类问题较为严峻。
三、AI 技术在初中英语听说教学应用的创新完善策略
1.引入多元实际教学活动，强化学生学习体验
AI 技术在教学过程中多应用于学情分析，并针对学生学习薄弱之处入手，对其进行针对性的训练与教学指导。但此类教学多以理论宣讲与课题训练为主，因此弱化实践教学在其中的作用。在当今教育背景下，不仅需要促进学生个性化发展，还要增强创新、实践的能力。基于上述情况，可通过利用 AI 技术设计多元化的教学实践活动，教学实践设计由教师控制主导权，并在 AI 技术中输入设计口令，该技术基于学生个体数据信息的基础上，为其提供教学实践活动设计方案；在设计教学实践活动口令时，需要注意下述几点内容：第一，教学实践活动注重个人实践、合作实践的学习探究，所以教师需要结合 AI 技术按照学生学习情况划分组别，并以组别形式设计实践教学活动，借此可加强学生之间的沟通与协作，还有助于开展生生互评模式，并形成良好的学习互动；第二，实践教学活动需以所在教学环境进行设计，促使教学活动具备更强的实践操作性，同时也便于学生理解；第三，在英语教学科目的基础上，开展教学实践活动设计需要以强化学生听、说能力为主，进一步加强学生对英语单词的应用。
例如：经过 AI 技术进行小组划分后，分别对不同学习情况的小组设置不同的教学活动，例如对英语知识学习情况一般且应用能力不足的学生，可组织其开展英语演讲比赛，以学习 My School 单元为例，嘱咐学生使用所学的英语单词进行多角度表达对学校的喜欢，同时也可表达不喜欢的地方；借此活动方式，强化学生听说训练。
2.推动 AI 技术应用，完善听说教学模型的构建
开展 AI 技术的应用首先需要完善基础设施的构建，并为 AI 技术的持续使用提供便利条件；其次，借助 AI 技术构建听说教学模型，模型结构为预测(predicting）、推理(making inference)、选择性注意(selective attention)、监控(monitoring)、评价(evaluating)等；再次，结合单元学习目标，教师可利用AI 技术进行子单元教学内容整合，并为学生提供具有层次设计的教学内容，递进学生学习难度，进一步提升学生对教学知识的理解；最后，需要落实教育改革的相关指导内容，促使教师了解当下教育现状，并知晓 AI 技术在教育改革中的作用价值，借此也可弱化其传统教育思想，改善对先进教学技术的固有偏见。
3.提升学生教学信息识别能力，提升 AI 技术的正确使用方法
AI 技术可通过获取诸多平台学习资料，为学生提供更多的学习资源，从而拓宽其知识面。为强化学生正确应用AI 技术，首先需要教师带领学生正确认识 AI 技术的具体功能，如何利用 AI 技术进行课后个性化作业设计与训练；其次，教师需要明确 AI 技术使用的利与弊端，让其在学习过程中可规避不良情况干扰，为其良好学习提供便利；再次，教师需要结合英语学科特点及学科核心素养培养需求，开展AI 教学与 AI 学习时，从理性客观的角度带领学生挖掘 AI技术更深层次的教学资料，并以一个单元教学内容为设计目标，从多角度设计符合学生要求的教学方案。
例如，教师首先开展 My School 中学生喜欢热聊话题，例如我喜欢学校里面的树、我喜欢学校里面的有同学与老师等，教师根据学生的兴趣点，结合 AI 进行 My School 单元课程设计，教师需要将教学目标及教学重点内容为检索核心，其次需要将学生的兴趣点增加，让 AI 技术帮助教师设计多角度的教学方案；单元教学完成后，教师针对 AI 评价结果为学生指定训练目标，告知学生可在家中进行自主检索自身学习弱点条目，从而强化学生对薄弱知识的学习，例如学生英语单词发音方面存在问题，学生通过与 AI 进行对话，在每次阅读单词时，AI 均会进行良好反馈，学生根据其反馈内容持续改进。
4.综合调整 AI 教学使用占比，避免形成机人失衡
目前可通过 AI 技术对学生制定个性化教学方案，此教学方案不仅具有较强的针对性，还可进一步提升学生学习效率，且效果显著，进而受到教师的广泛应用；虽然个性化教学方案具备较强的应用优势，但在长时间使用 AI 技术时，会弱化教师的教育职能，这对我国素质教育工作的持续开展形成阻碍；对此，教师需要从综合调整 AI 教学使用占比入手，例如可在课堂评价阶段采取 AI 技术，对学生的学习情况进行精准分析，以便教师获取课堂教学反馈，以学习 Youand Me 这一单元为例，教师可组织学生进行自主阅读学习，之后教师记录学生课堂表现，将相关数据输入 AI 分析平台之中，实现学生精准分析，并确定学生多项学习问题与阻碍，教师可针对相关教学问题开展对应教学，一方面可有助于学生学习问题的解决，另一方面可进一步明确教学目的，强化整体教学效果。此外，在评价阶段教师需要给予学生鼓励，为其提供良好的情绪价值，促使其提升学习信心，这也是教师评价的重要指导作用。
例如设置 My School 单元作业时，教师可通过设置 AI教师对学生进行课后听读指导，教师结合学生课后智能分析结果，设置教学方向；为强化教师在教学工作的作用，实施听读教学时，教师需要增加与学生之间的口语问答交流，然后例如 AI 技术设置实践教学活动，并通过情景模拟的方式提升学生学习体验，并在活动中以听促读，以读促听，培养学生语用能力及听力理解能力。
结束语：
综上所述，采用 AI 技术实施英语教学后，我们可以根据每位学生存在的不同学习差异，基于 AI 分析结果，为教师教学提供方向，为学生提供个性化指导的方案。同时还可对其学习薄弱的地方进行强化训练，提升对各种英语知识的应用，从而助力培养英语学科的核心素养。
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